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L'AI si può imparare.Ma soprattutto si deve capire.

Percorsi di formazione sull'intelligenza artificiale per aziende, professionisti, scuole e persone che vogliono trasformare l'AI da curiosità a competenza.

  1. Capire
  2. Sperimentare
  3. Applicare
  4. Verificare
  5. Consolidare

AI Act Essentials

L'Articolo 4 dell'AI Act chiede a chi usa l'AI di adottare misure adeguate per formare il proprio personale, dal 2 febbraio 2025. Questo percorso, interamente online e al tuo ritmo, ti porta dalle pratiche vietate alla classificazione del rischio, fino a un attestato che documenta la formazione svolta (Art. 4 del Reg. UE 2024/1689).

  • 100% online, senza date
  • 6 ore
  • Attestato di frequenza

Gli argomenti

  1. 01Cos'è l'AI generativa (e cosa non è)
  2. 02Rischi, errori e allucinazioni
  3. 03Dati personali e riservatezza
  4. 04L'AI Act in parole semplici
  5. 05Obblighi per chi usa sistemi AI
  6. 06Supervisione umana nella pratica
  7. 07Regole d'uso interne
  8. 08Casi concreti e verifica finale

Prezzo di lancio fino al 28 novembre 2026, poi 149 €

59 €

a persona · team su richiesta

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Da dove inizi tu?

L'AI non si impara allo stesso modo in ogni ruolo. Scegli il tuo e ti mostriamo il percorso che parte da lì.

Oppure raccontacelo con parole tue.

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Oppure parti da un esempio:

Qui compare il percorso consigliato: i corsi giusti per te, nell'ordine in cui conviene seguirli.

Perché formarsi

Il pensiero critico 4.0 non è solo "buona educazione digitale". È la competenza di dubitare quando la risposta dell'AI sembra neutra, senza autore né agenda.

La base filosofica è l'umanesimo digitale: la tecnologia al servizio della persona, non il contrario. Formare non significa adattare le persone agli strumenti, ma costruire strumenti — e abitudini — che rispettino il giudizio umano.

Le aziende che usano sistemi AI devono adottare misure di alfabetizzazione per il personale. La nostra formazione risponde a questo obbligo con un attestato di partecipazione documentabile, spendibile come prova delle misure adottate.

Ma il corso è solo l'ingresso. Il vero obiettivo è rendere il dubbio una pratica quotidiana: per questo Officina è collegata ai prodotti Fucina, dove l'approvazione umana è obbligatoria per design.

Percorsi

  • AI Literacy

    Base · team e reparti

    Il percorso base per chi usa sistemi AI in azienda: cosa fa un modello, cosa non fa, dove sta la responsabilità. Linguaggio chiaro, esempi italiani.

  • AI e strategia

    Imprenditori e manager

    Decidere dove applicare l'AI e dove no. Valutazione dei processi, stima del ritorno, criteri per dire no a un progetto.

  • AI Productivity

    Operativo · laboratorio

    Il lavoro quotidiano: documenti, mail, riunioni, ricerca. Metodo e prompt che restano dopo il corso, non trucchi da tool del momento.

  • Knowledge & documenti

    Avanzato · sui vostri dati

    Costruire una base di conoscenza interrogabile: come si organizzano i documenti, come si valuta una risposta, come si cita la fonte.

  • AI Agents

    Avanzato · con casi reali

    Cosa sono davvero gli agenti, cosa possono automatizzare e dove va messo il punto di approvazione umana.

  • Governance e regole d'uso

    Consulenza + documento

    Redazione della policy AI aziendale: cosa è consentito, con quali dati, con quale supervisione umana.

  • Scuola

    Istituti e docenti

    Percorsi per docenti e studenti sul pensiero critico 4.0: usare l'AI senza delegare il giudizio.

Cinque passi, dal primo dubbio al giudizio che resta.

Ogni corso di Officina sta in una fase. Scegli da dove partire in base a dove sei adesso.

  1. Capire

    Cos'è l'AI, cosa può e non può fare, cosa dice la norma.

  2. Sperimentare

    Provare strumenti e casi d'uso, dal primo prompt al lavoro di ogni giorno.

  3. Verificare

    Controllare risultati, qualità e conformità. Una risposta plausibile non è per forza corretta.

  4. Consolidare

    Trasformare l'esperienza in competenza e in governo dell'AI.

Il glitch è umano.

L'AI può generare, accelerare, automatizzare. Ma qualcuno deve ancora capire, verificare, giudicare, decidere.

Leggi il manifesto →

Ti sei formato. E adesso?

Non tutto si risolve con un corso. Dopo la formazione, quasi sempre, emerge un problema concreto: un processo che non regge, un flusso da ripensare, un lavoro che richiede tecnologia.

Da lì non si passa direttamente allo sviluppo. Si parte da una consulenza, per capire cosa serve davvero — e se serve.

Parliamone →

Non sai da quale corso iniziare?

Raccontaci il tuo contesto. Ti diciamo da dove partire, senza pitch preconfezionati.